Vagas limitadas: poucas GPUs livres por lote

GPU Cloud da Mega JC: potência NVIDIA dedicada para IA, LLM e renderização, pagando em reais

Servidores em nuvem com GPU dedicada de verdade — a placa é sua durante todo o contrato, sem dividir VRAM com ninguém. Treine e sirva modelos, rode inferência, renderize vídeo e 3D ou hospede jogos, com Windows ou Linux, backup incluso e suporte técnico em português. Valores enviados na hora pelo WhatsApp.

GPU dedicada, nunca compartilhadaPagamento em reais, sem dólarWindows ou LinuxSuporte em português 24h
Escassez real

Não é marketing: o estoque de GPU é físico e acaba

Cada placa entregue sai do nosso parque. Quando o lote fecha, o próximo cliente entra em fila de espera até a chegada de novas GPUs.

Poucas placas por lote

Liberamos um número pequeno de GPUs por vez para garantir desempenho máximo a quem já é cliente. Quem confirma primeiro, ativa primeiro.

Exclusividade da placa

A GPU fica dedicada ao seu servidor. Sem vizinho barulhento, sem disputa por VRAM, sem queda de desempenho em horário de pico.

Qualidade que a Mega JC entrega

Infraestrutura própria, backup incluso, ativação rápida e time técnico que atende em português — no WhatsApp, sem ticket em inglês.

Para que serve

O que você consegue rodar na GPU Cloud

Se a sua carga de trabalho trava na CPU, ela nasceu para GPU.

🧠

Treino de modelos de IA

Treine e ajuste modelos de visão, áudio e linguagem com núcleos Tensor e CUDA à sua disposição.

💬

Inferência e LLM

Sirva modelos de linguagem para o seu produto, chatbot ou API interna, com latência estável.

🎬

Renderização e vídeo

Render 3D, efeitos, transcodificação e pós-produção sem travar a sua máquina local.

📈

Ciência de dados

Processamento pesado de dados, simulações e cálculo científico acelerado por GPU.

🎮

Jogos e cloud gaming

Hospede servidores de jogos ou monte a sua máquina remota com aceleração gráfica.

🔒

Dados sob seu controle

Seus datasets e modelos ficam no seu servidor — nada trafega para serviços de terceiros.

Hardware NVIDIA

Configurações de GPU disponíveis na GPU Cloud

Placas NVIDIA de verdade, instaladas em datacenters de alta disponibilidade. Abaixo estão as configurações que a Mega JC entrega prontas para uso — com GPU, memória de vídeo, vCPUs, memória RAM, armazenamento e tráfego já definidos.

GPU dedicada

NVIDIA L40S

Aceleração de múltiplas cargas de trabalho na arquitetura Ada Lovelace: inferência e treinamento de modelos de linguagem (LLM), além de aplicações gráficas e de vídeo.

  • 🎛️ GPU1
  • 🧠 Memória da GPU48 GB
  • ⚙️ vCPUs32
  • 🧩 Memória RAM234 GB
  • 💾 Armazenamento1,75 TB
  • 🌐 Tráfego incluído15 TB

Consultar disponibilidade

GPU em nuvem

NVIDIA L40S

A mesma placa Ada Lovelace em formato de nuvem: você sobe, testa, escala e desliga quando quiser, sem ficar preso a um contrato de máquina física.

  • 🎛️ GPU1
  • 🧠 Memória da GPU48 GB
  • ⚙️ vCPUs32
  • 🧩 Memória RAM234 GB
  • 💾 Armazenamento900 GB
  • 🌐 Tráfego incluído15 TB

Consultar disponibilidade

GPU dedicada

RTX PRO 5000

Tensor Cores potentes para levar projetos de IA e computação visual a outro nível, acelerando machine learning, renderização e simulação.

  • 🎛️ GPU1
  • 🧠 Memória da GPU48 GB
  • ⚙️ vCPUs32
  • 🧩 Memória RAM234 GB
  • 💾 Armazenamento1,75 TB
  • 🌐 Tráfego incluído15 TB

Consultar disponibilidade

GPU em nuvem

RTX PRO 5000

Versão em nuvem da RTX PRO 5000, indicada para quem alterna entre picos de renderização e períodos mais leves de uso.

  • 🎛️ GPU1
  • 🧠 Memória da GPU48 GB
  • ⚙️ vCPUs32
  • 🧩 Memória RAM234 GB
  • 💾 Armazenamento900 GB
  • 🌐 Tráfego incluído15 TB

Consultar disponibilidade

GPU dedicada

RTX PRO 6000

Tensor Cores avançados, alto poder de cálculo e memória ampla para machine learning, IA generativa, renderização, simulações e processamento de dados em larga escala.

  • 🎛️ GPU1
  • 🧠 Memória da GPU96 GB
  • ⚙️ vCPUs32
  • 🧩 Memória RAM234 GB
  • 💾 Armazenamento1,92 TB
  • 🌐 Tráfego incluído15 TB

Consultar disponibilidade

GPU em nuvem

RTX PRO 6000

A RTX PRO 6000 em nuvem, com armazenamento NVMe, para cargas de IA generativa e HPC que precisam de leitura e gravação muito rápidas.

  • 🎛️ GPU1
  • 🧠 Memória da GPU96 GB
  • ⚙️ vCPUs32
  • 🧩 Memória RAM234 GB
  • 💾 Armazenamento1,92 TB NVMe
  • 🌐 Tráfego incluído15 TB

Consultar disponibilidade

GPU dedicada

NVIDIA H200

Tensor Cores de quarta geração que tornam o treinamento de modelos de linguagem avançados até 4x mais rápido do que antes.

  • 🎛️ GPU1
  • 🧠 Memória da GPU141 GB
  • ⚙️ vCPUs32
  • 🧩 Memória RAM234 GB
  • 💾 Armazenamento1,9 TB
  • 🌐 Tráfego incluído15 TB

Consultar disponibilidade

GPU em nuvem

NVIDIA H200

A H200 disponível em nuvem: o topo de linha para treinamento e inferência de modelos grandes, sem você precisar comprar hardware.

  • 🎛️ GPU1
  • 🧠 Memória da GPU141 GB
  • ⚙️ vCPUs32
  • 🧩 Memória RAM234 GB
  • 💾 Armazenamento1,9 TB
  • 🌐 Tráfego incluído15 TB

Consultar disponibilidade

GPU em nuvem

NVIDIA 8x H200

Oito placas H200 trabalhando juntas: a configuração para treinar modelos realmente grandes, com memória de GPU somada de 1128 GB (8 × 141 GB).

  • 🎛️ GPU8
  • 🧠 Memória da GPU1128 GB
  • ⚙️ vCPUs192
  • 🧩 Memória RAM7,68 TB
  • 💾 Armazenamento1,9 TB
  • 🌐 Tráfego incluído15 TB

Consultar disponibilidade

Comparativo rápido

Todas as configurações de GPU lado a lado

Compare em uma única tabela e escolha com segurança. Se ficar em dúvida, nós indicamos a configuração certa para o seu caso — sem você pagar por potência que não vai usar.

Configuração GPU Memória da GPU vCPUs Memória RAM Armazenamento Tráfego
Dedicada NVIDIA L40S 1 48 GB 32 234 GB 1,75 TB 15 TB
Cloud NVIDIA L40S 1 48 GB 32 234 GB 900 GB 15 TB
Dedicada RTX PRO 5000 1 48 GB 32 234 GB 1,75 TB 15 TB
Cloud RTX PRO 5000 1 48 GB 32 234 GB 900 GB 15 TB
Dedicada RTX PRO 6000 1 96 GB 32 234 GB 1,92 TB 15 TB
Cloud RTX PRO 6000 1 96 GB 32 234 GB 1,92 TB NVMe 15 TB
Dedicada NVIDIA H200 1 141 GB 32 234 GB 1,9 TB 15 TB
Cloud NVIDIA H200 1 141 GB 32 234 GB 1,9 TB 15 TB
Cloud NVIDIA 8x H200 8 1128 GB 192 7,68 TB 1,9 TB 15 TB

Especificações técnicas das GPUs NVIDIA disponíveis na GPU Cloud da Mega JC. Os valores de investimento não aparecem nesta página — você recebe o orçamento na hora pelo WhatsApp.

GPU dedicada ou GPU em nuvem: qual escolher?

GPU dedicada: a placa fica reservada só para você durante todo o período. Indicada para treinamento contínuo, cargas previsíveis e projetos que rodam o dia inteiro sem parar. Nas versões dedicadas você também recebe mais armazenamento local (1,75 TB nas L40S e RTX PRO 5000, 1,92 TB na RTX PRO 6000 e 1,9 TB na H200).

GPU em nuvem: a mesma família de placas, com a flexibilidade de subir, escalar e reduzir conforme o projeto exige. Indicada para quem tem picos de uso, testes de modelos, renderização por temporada ou para quem está começando e quer crescer aos poucos.

Como escolher pela memória da GPU: 48 GB dão conta de inferência de modelos médios, visão computacional e renderização. 96 GB abrem espaço para IA generativa e simulações mais pesadas. 141 GB (H200) são para treinamento de modelos de linguagem avançados. E a configuração 8x H200 soma 1128 GB de memória de GPU para os projetos mais exigentes.

Todas as configurações incluem 15 TB de tráfego e chegam com o ambiente pronto: drivers, CUDA e frameworks instalados pela nossa equipe. Fale no WhatsApp e receba o valor da configuração que você escolher na hora.

Configurações

Escolha o perfil da sua GPU Cloud

Montamos a máquina pela quantidade de núcleos CUDA, VRAM e desempenho que o seu projeto exige. Os valores são passados na hora, pelo WhatsApp, já em reais.

Essencial

Primeiros projetos de IA e renderização

Sob consulta
Valor enviado na hora pelo WhatsApp
  • GPU NVIDIA dedicada
  • Windows ou Linux à sua escolha
  • Drivers e CUDA já instalados
  • Backup incluso
  • Suporte em português

Quero esta configuração

★ Mais procurado

Profissional

Treino, inferência e produção contínua

Sob consulta
Valor enviado na hora pelo WhatsApp
  • GPU NVIDIA dedicada de maior VRAM
  • Núcleos Tensor para IA
  • Ambiente pronto para frameworks de IA
  • Backup incluso e monitoramento
  • Prioridade no atendimento

Garantir a minha GPU

Escala

Cargas pesadas e múltiplas GPUs

Sob consulta
Valor enviado na hora pelo WhatsApp
  • Configuração sob medida
  • Mais VRAM, CPU e armazenamento NVMe
  • Projeto dimensionado com a nossa engenharia
  • Janela de ativação prioritária
  • Acompanhamento técnico dedicado

Quero esta configuração

Por que não publicamos os valores nesta página?

O preço da GPU muda conforme o modelo da placa disponível no lote, o tempo de contrato e a configuração de CPU, memória e disco que você escolher. Em vez de publicar um número que pode estar desatualizado amanhã, passamos o valor exato na hora pelo WhatsApp — com a placa que está realmente disponível para ativação hoje.

Passo a passo

Da conversa à GPU rodando

Sem burocracia e sem espera de dias.

1

Você diz o que vai rodar

Conta para a gente qual modelo, framework ou software vai usar. A partir daí indicamos a placa certa — sem empurrar máquina maior do que você precisa.

2

Recebe o valor na hora

Passamos a configuração e o valor em reais pelo WhatsApp, junto com o prazo de ativação do lote atual.

3

Preparamos o servidor

Instalamos o sistema, os drivers NVIDIA e o CUDA, deixando o ambiente pronto para você só subir o seu projeto.

4

Você recebe o acesso

Entregamos IP, credenciais e orientação de uso. Se precisar, ajudamos na primeira execução do seu modelo.

Dúvidas

Perguntas frequentes sobre GPU Cloud

Quais GPUs NVIDIA estão disponíveis?

Trabalhamos com NVIDIA L40S (48 GB), RTX PRO 5000 (48 GB), RTX PRO 6000 (96 GB), H200 (141 GB) e ainda a configuração 8x H200, que soma 1128 GB de memória de GPU. Todas acompanham 32 vCPUs e 234 GB de memória RAM — exceto a 8x H200, com 192 vCPUs e 7,68 TB de RAM — além de 15 TB de tráfego. Ver todas as configurações.

Qual a diferença entre GPU dedicada e GPU em nuvem?

Na dedicada a placa fica reservada só para você durante todo o período e o armazenamento local é maior: 1,75 TB nas L40S e RTX PRO 5000, 1,92 TB na RTX PRO 6000 e 1,9 TB na H200. Na versão em nuvem você ganha flexibilidade para subir, escalar e reduzir conforme o projeto, com 900 GB de armazenamento nas L40S e RTX PRO 5000.

Quanto de memória de GPU eu preciso?

48 GB atendem inferência de modelos médios, visão computacional e renderização. 96 GB abrem espaço para IA generativa e simulações mais pesadas. 141 GB (H200) são para treinamento de modelos de linguagem avançados. E a 8x H200 reúne 1128 GB para os projetos mais exigentes.

Consigo começar menor e trocar de GPU depois?

Sim. Você pode iniciar em uma configuração de 48 GB e migrar para 96 GB, 141 GB ou para a 8x H200 conforme o seu projeto crescer. Nós cuidamos da migração sem você perder ambiente nem configurações.

A GPU é realmente dedicada?

Sim. A placa fica exclusiva para o seu servidor durante todo o período contratado. Você não divide VRAM nem tempo de processamento com outro cliente.

Posso escolher Windows ou Linux?

Pode. Instalamos o sistema que você preferir e já entregamos com os drivers NVIDIA e o CUDA configurados.

Por que os valores não aparecem no site?

Porque dependem da placa disponível no lote e da configuração escolhida. Você recebe o valor exato em reais no primeiro contato pelo WhatsApp.

Consigo aumentar a máquina depois?

Sim. É possível evoluir para uma configuração maior conforme o seu projeto cresce, respeitando a disponibilidade de placas do lote.

Vocês ajudam a instalar meu ambiente de IA?

Ajudamos. Entregamos o servidor pronto e orientamos a instalação dos frameworks mais usados. Serviços de configuração avançada podem ser combinados à parte.

O pagamento é em reais?

É em reais, sem exposição ao dólar e sem cobrança internacional no cartão.

As GPUs do lote atual acabam rápido

Fale agora com a nossa equipe, receba o valor em reais e garanta a sua placa antes que o lote feche.