Qualidade profissional para treinar modelos, rodar inferência, renderizar e hospedar jogos online. GPUs Nvidia GeForce, Quadro e Tesla, com Windows ou Linux, backup incluso e suporte técnico em português.
Trabalhamos com placas Nvidia GeForce, RTX, Quadro, Tesla e Ampere, de 2 GB até 192 GB de memória de GPU somada, em VPS com GPU dedicada e em servidores dedicados de GPU única ou múltiplas placas. Todas as configurações abaixo saem com valor sob consulta em reais pelo WhatsApp.
Entrada para testes, automações leves e emuladores.
Mais VRAM GDDR5 e mais CPU para trabalhar.
Geração Blackwell com memória GDDR7.
16 GB GDDR7 para IA, CAD e renderização.
Núcleos Tensor para cargas de IA de verdade.
24 GB GDDR7 e banda de 500 Mbps.
48 GB de VRAM para modelos maiores.
Topo de linha GeForce para jogos e IA.
96 GB de VRAM e banda de 1 Gbps.
Servidor inteiro para aplicações leves.
Xeon de 8 núcleos com 32 GB de RAM.
Servidor dedicado Pascal com 32 GB de RAM.
24 GB de VRAM em GPU dupla para HPC.
8 GB GDDR6 para CAD e renderização.
Arquitetura Turing para jogos e vídeo.
Xeon duplo de 16 núcleos no total.
Ada Lovelace com 8 GB GDDR6.
Xeon Platinum de 24 núcleos.
16 GB HBM2 para treino e inferência.
128 GB de RAM para carga mista.
Xeon Gold duplo de 40 núcleos.
Armazenamento de 2 TB em SSD.
Núcleos Tensor em servidor inteiro.
16 GB HBM2 para deep learning.
24 GB GDDR6 para IA e 3D.
24 GB GDDR6X e 256 GB de RAM.
48 GB de VRAM profissional.
Ampere de data center com 48 GB.
32 GB GDDR7 em servidor dedicado.
HBM2 para treinamento de modelos.
80 GB HBM2e para modelos grandes.
Hopper, o topo para IA generativa.
160 GB HBM2 com 6 x NVLink.
Três placas com 16 GB HBM2 cada.
72 GB de VRAM somada.
Duas 4090 para render e IA.
64 GB GDDR7 somada.
144 GB de VRAM somada.
192 GB de VRAM e NVLink.
Além das configurações listadas, montamos servidores com GPUs de data center como Tesla P100, V100, A40, A100 de 40 GB e 80 GB e H100, além de máquinas multi-GPU com NVLink, até 512 GB de RAM e processadores Xeon Gold e Platinum.
Nessas máquinas o valor varia conforme GPU, memória, armazenamento, banda e adicionais escolhidos, e não é publicado nesta página.
Diga no WhatsApp qual modelo ou qual carga de trabalho você precisa rodar e enviamos a configuração completa com o valor exato em reais.
Você recebe uma placa dedicada, não um pedaço compartilhado. Escolha a GPU pela quantidade de núcleos CUDA, memória e TFLOPS que o seu projeto exige.
A placa é sua durante o período contratado. Sem concorrência por VRAM e sem queda de desempenho.
Configurações com núcleos Tensor e até 16 GB de VRAM para treinar e servir modelos de pequeno a médio porte.
Instalamos o sistema que você preferir para rodar CUDA, frameworks de IA, engines de jogo ou renderização.
Sem cartão internacional, sem variação de câmbio e sem IOF surpresa na fatura.
Rotina de backup periódico conforme o plano, de uma vez a cada 7 dias até uma vez por mês.
Atendimento por WhatsApp para dimensionar a GPU certa e resolver o que aparecer no caminho.
Acesso exclusivo a todo o hardware e a uma placa de vídeo dedicada, com desempenho, estabilidade e segurança para produção e desenvolvimento.
Placas Nvidia GeForce, RTX, Quadro, Tesla e Ampere para cada tipo de carga.
De 2 GB de VRAM para testes até 192 GB somados em servidores multi-GPU.
Infraestrutura consolidada em data centers nos Estados Unidos.
Atendimento técnico 24 horas por dia, 7 dias por semana, em português.
Escolha a placa pelo cenário: transmissão ao vivo, jogos em alta definição, renderização 3D, edição de vídeo, IA e deep learning ou CAD, CGI e DCC.
Desempenho estável para BlueStacks, LDPlayer, MEmu, Nox Player, GameLoop e Genymotion. Com suporte a OpenGL, WebGL e DirectX, é possível rodar várias instâncias ao mesmo tempo para testes automatizados de aplicativos, gestão de múltiplas contas em redes sociais, gravação de gameplay e automação por scripts.
Jogos em 4K, altas taxas de atualização e realidade virtual exigem renderização em tempo real. Com milhares de núcleos trabalhando em paralelo, a GPU garante fluidez em resoluções maiores e mais quadros por segundo, seja para jogar títulos AAA, emular jogos Android ou hospedar servidores de partidas.
Inferência de modelos treinados, pré-processamento de dados, classificação de imagens, chatbots e automações inteligentes rodam bem em uma única GPU. Para treinamento e ajuste de modelos maiores, use placas com mais VRAM, como A5000, A6000, A100 e H100, ou conjuntos multi-GPU com NVLink.
Servidores prontos para OBS Studio, Streamlabs e XSplit, com codificação acelerada por NVENC e QuickSync, transições em tempo real e baixa latência. Transmita de 720p a 4K para YouTube, Twitch, Dailymotion, Muvi e Uscreen, inclusive em cenas complexas e com várias câmeras.
Placas Quadro e RTX profissionais aceleram render 3D, modelagem, projeto assistido por computador e pipelines de criação digital, com memória de vídeo dedicada e acesso rápido a imagens em alta definição.
Em cargas paralelas, um servidor com GPU entrega o equivalente ao processamento de dezenas ou centenas de servidores somente com CPU, usando menos energia. Ideal para simulação, computação científica e modelagem de dados.
Tudo isto acompanha qualquer configuração com GPU, do plano de entrada ao servidor multi-GPU.
Acesso remoto por RDP no Windows e SSH no Linux. Painel de controle gratuito para gerenciar servidores, pedidos, chamados e faturas. Permissão de administrador com controle total da máquina. Suporte técnico 24 horas por dia, todos os dias do ano, por chamado e chat. Reinício do servidor, troca de hardware e reinstalação do sistema operacional sem custo adicional, com limite de duas reinstalações por mês.
Distribuições Linux inclusas: CentOS, Ubuntu, Debian, Fedora e OpenSUSE. Windows Server 2019 e 2022 Standard Edition x64 e Windows 10 ou 11 Pro disponíveis como opção. Serviço de DNS compartilhado incluso. Ampla biblioteca de imagens ISO no painel, com possibilidade de instalar a sua própria imagem por IPMI.
Todos os adicionais são opcionais e podem ser contratados na assinatura ou depois. Peça o valor em reais no WhatsApp.
Alguns adicionais têm taxa única de instalação e a disponibilidade de memória pode variar conforme o mercado. Peça um orçamento fechado antes de contratar.
Você pode filtrar a escolha pela memória de vídeo ou diretamente pelo modelo da placa.
Configurações com 2, 4, 6, 8, 16, 24, 32, 40, 48, 72, 80, 96, 144, 160 e 192 GB de memória de vídeo, em DDR3, GDDR5, GDDR6, GDDR6X, GDDR7, HBM2 e HBM2e.
GT 730, P600, P620, P1000, T1000, GTX 1650, GTX 1660, RTX 2060, RTX 3060 Ti, RTX 4060, RTX 5060, RTX A4000, RTX Pro 2000, RTX A5000, RTX Pro 4000, RTX A6000, RTX Pro 5000, RTX Pro 6000, RTX 4090, RTX 5090, Tesla K80, P100, V100, A40, A100 e H100.
Na dúvida, compare a quantidade de núcleos CUDA, os núcleos Tensor, os TFLOPS e a memória de vídeo exigidos pela sua aplicação. Diga no WhatsApp o que você vai rodar e indicamos a placa certa, sem vender mais do que você precisa.
Sim. A placa fica reservada para a sua máquina, sem compartilhamento de VRAM com outros clientes.
Serve, respeitando o tamanho do modelo. Configurações como a Tesla K80 e a RTX A4000 são indicadas para treinamento de modelos de pequeno a médio porte, HPC e inferência.
Sim. Instalamos Windows ou Linux, conforme a sua preferência e a compatibilidade das ferramentas que você usa.
Sim. Temos configurações voltadas para servidores de jogos e cloud gaming, com placas GeForce e boa banda de rede.
Chame no WhatsApp e diga o que você vai rodar. Indicamos a placa pela quantidade de VRAM, núcleos CUDA e TFLOPS que a sua aplicação exige, sem te vender mais do que você precisa.
Sim. A frequência varia conforme o plano, de uma vez a cada 7 dias até uma vez por mês.
A GPU funciona como um acelerador do processador: ela assume parte do trabalho e reduz o tempo de processamento. Também tem memória própria, separada do restante do sistema, o que melhora gráficos em jogos exigentes, edição de vídeo e o acesso rápido a imagens em alta definição.
Porque em cargas paralelas ela faz o mesmo trabalho gastando menos energia. Em cenários específicos, um servidor com GPU entrega a capacidade de processamento de centenas de servidores somente com CPU, e a maioria dos softwares modernos já aproveita essa aceleração.
São servidores equipados com placas de vídeo para aproveitar o poder de processamento paralelo delas. O processador delega tarefas específicas à GPU e o conjunto entrega muito mais desempenho do que apenas a CPU faria.
Olhe primeiro a infraestrutura dedicada, depois a quantidade de núcleos CUDA, os TFLOPS (trilhões de operações por segundo) e a memória de vídeo. Verifique também a banda de rede, o armazenamento e a qualidade do suporte técnico.
Um servidor com GPU é indicado para projetos que precisam de computação de alto desempenho e distribui esses recursos entre as aplicações e os dispositivos que dependem dele, algo que um computador pessoal não consegue sustentar de forma estável e contínua.
Há uma ampla biblioteca de imagens ISO no painel, com CentOS, Ubuntu, Debian, Fedora, OpenSUSE, Windows Server 2019 e 2022 e Windows 10 ou 11 Pro. Você também pode instalar a sua própria imagem por IPMI. O acesso é por RDP no Windows e por SSH no Linux.
Sim. As configurações são preparadas para uso intensivo de recursos e permitem usar o recurso de múltiplas instâncias, rodando vários aplicativos no mesmo ambiente remoto.
No Windows remoto, procure por MEmu Play no menu Iniciar e clique no ícone para abrir o programa. Depois entre com a sua conta do Google na Play Store para instalar os aplicativos que quiser.
A CPU é feita para lidar com tarefas variadas, mas com pouca simultaneidade. A GPU tem milhares de núcleos trabalhando ao mesmo tempo e é feita para processar imagem e vídeo em alta resolução em paralelo, o que também a torna ideal para aprendizado de máquina e computação científica.
Cada versão do CUDA exige uma faixa mínima de driver. Diga qual framework e qual versão do CUDA você precisa e instalamos o driver compatível antes da entrega da máquina.
A infraestrutura fica em data centers nos Estados Unidos, com IP IPv4 dedicado e banda não medida. Isso garante boa rota internacional e latência estável para o Brasil.
Sim. Memória, discos SSD e SATA, upgrade de banda, IPs adicionais, rede privada, firewall de hardware e backup remoto podem ser contratados como adicionais a qualquer momento.
Sim. Os recursos são isolados entre clientes e há mitigação de DDoS na borda da rede, sem prejudicar o tráfego legítimo. Também é possível contratar firewall de hardware compartilhado ou dedicado.
Sim. Para avaliação de software e uso pessoal existe a edição de avaliação do Windows Server, com período gratuito limitado. Depois desse prazo é necessário adquirir a licença definitiva.
Tudo o que você precisa para colocar o seu projeto no ar e crescer com estrutura própria.
Fale com um especialista da Mega JC pelo WhatsApp, diga qual carga você precisa rodar e receba a configuração ideal com o valor em reais.
CNPJ: 60.958.689/0001-93 / Razão Social: Df em Cartaz LTDA / Nome Fantasia: Df em Cartaz Especialista em Agencia Digital / Data da Abertura: 22/05/2025 / Situação: Ativa / Endereço: Logradouro: Setor Shn Qd 02 Bloco F, SN / Complemento: Edif Executive Office Towsala 625 e 626 / Bairro: Asa Norte / CEP: 70702-060